我认为应用统计学中非常重要的一个原则

sxp

下面这句名言，英国统计学家George E. P. Box说：

“All models are wrong, but some are useful.”

所有模型都是错的，但其中有些是有用的

其实，后面他还说了一句：

"Remember that all models are wrong; the practical question is how wrong do they have to be to not be useful."

“记住，所有模型都是错误的；关键的问题是模型错到什么程度就没有用处了。

这个原则至关重要。

AZER

嗯，有道理

独钓寒江雪丶

记住，所有模型都是错误的；关键的问题是模型错到什么程度就没有用处了    受用了

sxp

我们经常纠结于是否正太，灵敏度时太高还是太低，其实这个时和我们自己的需求 相关的 ，而不是统计学决定的，不能本末倒置，风险高的，选用模型是误报警多一点也没什么，风险低的，灵敏度低一点也可以接受；
专业判断，要大于统计判断。

caizixihu

感谢，受教。

大呆子

专业判断，要大于统计判断

这句很关键

sxp

“在统计学中，用直觉和例子来定义事物是很常见的，即是说“所见即所知”，很少像数学里那样黑白分明。这是出于一个必然的理由： 统计学家用真实的数据来工作，这些数据往往是混乱的，并不容易理清，也难以从严格的定义来研究。