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[统计应用] 借助帕累托图减少设备停机时间:将非生产时间最小化

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药徒
发表于 2024-8-19 14:55:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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虽然全球通胀趋于稳定,但各行业仍能感受到2022年和2023年价格快速上涨的残余影响。对于石油和天然气公司来说,运营成本(包括设备、材料和劳动力)的上升加剧了财务压力。在这个竞争激烈的市场中,减少非生产时间(NPT)对于保持盈利能力至关重要。

NPT是指钻井作业停止或延迟的时期,通常是由于设备故障、天气条件或物流问题。这种停机不仅会影响整体效率,还会显著影响利润。在石油和天然气行业,由于闲置钻井平台和项目延迟带来的高成本,NPT会导致巨大的财务损失。据估计,一年中仅 27 天的 NPT 就可能导致 3800 万美元的损失。
减少石油和天然气行业的NPT:钻井工程师和维护主管指南
出于这篇文章的目的,我们将研究从一家中型公司收集的钻井停机时间数据。该公司希望减少其钻井作业中经历的 NPT 数量。
他们从过去一个月的 39 个重大 NPT 事件中收集了数据。平均而言,这些事件持续了 3.32 小时。团队想要了解是什么导致了这些长时间的情况,所以他们使用 Minitab 统计软件制作了一个帕累托图,以更好地了解可归因于机械故障、电气问题或操作员错误的发生百分比。这是因为帕累托图非常适合识别问题的最常见成因。通过可视化停机原因的分布,团队可以将改进工作集中在影响最大的方面:


在所有情况中,略超过 50%是由机械故障引起的,电气问题约导致 38%。操作员失误约占 NPT 所有情况的 10%。虽然这三个方面都可以改进,但首先解决机械故障是最合理的,因为这种类型的故障导致的停机时间最长。

为了进一步细化数据,团队想要确切了解到底是哪些机械部件出现了故障。他们再次使用帕累托图,查看机械故障的归因。由于他们已经知道机械故障是最大的罪魁祸首,在这里使用另一个帕累托图使他们能够更深入地挖掘,并准确指出导致最多 NPT 的特定设备:



此数据也有明确的分布,钻头故障导致与机械故障相关的 NPT 情况占 56%,泵的问题占 32%,顶驱问题占 9%。
虽然团队的目标是减少 NPT 情况的总数,但他们也意识到这些事件不可避免地仍会偶尔发生。他们希望减少每个此类情况的总小时数,理想情况是每次不超过 4 小时。他们还希望将每次事件的平均 NPT 时长减少 40%以上。

改进的干预措施

团队设计了一个简单直接的行动计划来减少停机时间。该计划重点关注钻头和泵,因为它们几乎占所有设备故障的 88%。他们的计划如下:

钻头:
•进行帕累托分析,确定导致 NPT 时长的故障模式的优先级。
•根据故障模式实施强化的预防性维护计划。
•在安装和日常检查期间引入严格的质量检查。

泵:
•分析停机时间数据,以确定导致 NPT 时长的关键因素。
•为易损的泵部件制定预防性维护协议。
•培训操作员优化泵的操作和故障排除技术。


改进实施后的结果
团队实施了上述干预措施,并持续监测数据。三个月后,他们的 NPT 有了显著的改进。他们使用 Minitab 统计软件中的助手功能,对干预措施实施前和实施后收集的数据集进行了前后能力比较:



Minitab 的助手功能生成的结果表明,从干预前到干预后的数据有了明显的改进,平均 NPT 时长从 3.32 小时减少到 1.6 小时——超过 50%的改进。值得注意的是,该公司能够将 Ppk 从 0.23 提高到 1.11,这表明干预措施确实起作用了,目前的结果完全在控制范围内并且可靠。

该分析还生成了IM-R图,并进行了正态性检验:



这些数据进一步表明,公司实施的干预措施所创造的新条件能够实现稳定的流程,从而显著减少 NPT 的数量。

以数据驱动成果

这个用例表明,数据驱动的方法能够显著减少石油和天然气钻井作业中的 NPT。通过利用帕累托图和能力分析,钻井工程师和维护主管能够查明停机的根本原因,并实施有针对性的干预措施。此处展示的结果为寻求在竞争市场中提高运营效率和盈利能力的石油和天然气公司提供了宝贵的见解。

在类似的情况下,公司每年可以通过有针对性的数据收集、战略规划和持续的预防性维护节省数百万美元。而且,Minitab 的支持团队随时待命并准备提供个性化培训,您将获得支持和帮助,节省宝贵的时间、资源和资金。


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