利用数据与人工智能的力量解决季节性包装缺陷问题

MinitabChina

看到商店里一排排的杂货，一切看起来都很容易。

但食品和饮料的生产绝不简单。质量团队、持续改进专家和包装工程师花费了无数的时间来确保每个包装都是完美密封的。

制造过程的微小变化，甚至是环境的变化，都可能导致重大问题，导致缺品率上升，利润减少。

在此案例中，我们来看一家面临包装缺陷增多的食品饮料制造商，尤其是这些缺陷是否遵循季节性规律。他们求助于 Minitab Solution Center 来集思广益潜在原因，并使用 Minitab 统计软件和人工智能来揭示关键洞察。

想知道他们是怎么做到的吗？让我们逐步拆解。

第一步：团队头脑风暴

质量团队聚在一起，审查了几个密封不当的水果零食袋 —— 这些包装存在安全隐患。

他们在Minitab Solution Center的Brainstorm（头脑风暴）工具中使用了使用 “人、机、料、法、环” 鱼骨图来识别潜在原因。以下是他们的初始图表：

随着讨论的放缓，他们使用 AI 快速生成功能来补充更多想法，尤其是在 “环境” 类别下。

以下是Minitab的AI生成的内容（右上角绿色加号 “+” 标记为 AI 新增内容）：

Minitab的AI提出了潜在的影响因素，其中一个引起了他们的注意：季节性湿度变化。他们想起缺陷率往往在温暖月份激增。

第二步：统计分析

他们使用 Minitab 统计软件构建时间序列分解图，以更好地理解缺陷总数的季节性变化。他们希望可视化季节性规律，同时预测下一年可能出现的缺陷数量及时间点：

为简化解读，，他们使用Minitab的AI生成了一个简单语言摘要：

Minitab的AI确认时间序列对于建模未来的缺陷是相当准确的。摘要还提到，大多数缺陷倾向于发生在7月，而最少的缺陷发生在2月。

第三步：结论发现

由于季节性湿度被列为可能原因，团队使用 Minitab 统计软件中的图形生成器（Graph Builder），将工厂湿度水平与缺陷数量可视化。

他们发现了一个明显的趋势：随着湿度上升，包装缺陷的数量也在增加。

第四步：行动措施

有了这些见解，团队立即采取行动：

·他们在关键的生产区域安装了智能湿度传感器，当湿度超过最佳阈值时就会发出警报。

·他们还与维护团队合作，根据环境条件调整封口机的温度和保压时间，确保即使在潮湿天气下密封仍保持气密。

·最后，他们在Minitab Connect中创建了一个仪表板，实时监控环境条件和缺陷率，以便在趋势开始变化时迅速采取行动。

在两个月内，团队发现与密封相关的缺陷率下降 38%，因返工导致的生产停机时间减少一半。

当数据与 AI 达成 “密封” 协议

解决食品和饮料制造中的质量问题不仅仅是猜测。这需要洞察力。

借助头脑风暴工具、AI 辅助分析和实时数据监控的综合力量，该团队不仅找出了季节性缺陷的根本原因，更据此采取了行动。

结果如何？缺陷减少，停机时间缩短，每条产线输出的包装都更具可靠性。

无论你在处理包装问题还是流程效率问题，Minitab 都能赋能团队，凭借可靠数据，从发现问题到主动解决问题，一路向前。