什么原因造成LCL低于LSL的？

树非树

什么原因造成LCL低于LSL的？说明了制造过程什么问题？

lovein1995

USL&LSL是规格界限即你可以接受的底限, 一旦超过客人无法接受.
UCL&LCL是控制界限. 是根据过程实际测量数据计算出来的,
如果控制界限超出规格界限则表明过程能力严重不足,肯定会有部分过程输出会超过控制界限.
如果控制界限在规格界限内则表明过程能力初步可以接受, 控制界限可作为制程稳定预警线,
一旦发现有过程超出或超出迹象则表明过程出现异常须调查加以改善。

红茶.

可能吗？

yuansoul

红茶. 发表于 2016-3-7 15:26
可能吗？

可能。因为当初设计 限度时候 统计分布与 计算 不配套。

Lxx

谢谢分享。

红茶.

yuansoul 发表于 2016-3-7 16:18
可能。因为当初设计 限度时候 统计分布与 计算 不配套。

我二了，看成UCL和LSL了。

树非树

六西格玛管理统计指南，有电子版分享下吗？谢谢

树非树

马逢时老师的《六西格玛管理统计指南》有这本树分享下吗？谢谢

赵旭锋

你知道的
两组数据
UCL、LCL：控制上限或控制下限
USL&LSL：规格上限和规格下限
你平时按照六次格玛给出来的公式，计算出来的是上面的两组数据，这个数据说的是你实际数据的分布情况，或者说数据的分布宽度，计算得到的σ至可能很小分布很窄，就是说我们的实际控制可能还不错。
后面的这组数据USL&LSL是我们期望产品的质量在该范围里面进行波动，就能保证每个都合格了，同时这个两个限度的中心值就是我们平时说的期望值，或者理论是μ，但是日常的到的数据中心相对μ会发生偏移，这个偏移的量就是现在也经常算的Cpk或者Ppk了，当数据中心偏移的太厉害就会有数据分布的控制上限会高于控制上限，或者控制下限低于控制下限的情况。
前一种情况出现的次数不多，但是后一种情况，就是你说的问到的这种情况，常见的就是某些公司低限下片，人为造成数据的偏移，同时造成了不合格品出现的几率大大增加，甚至出现样本数值小于规格限的不合格数据出现，这种情况在Cpk或Ppk和PPM值上会得到充分的体现，PPm就是不合格品出现的概率情况。
当然了，除了认为故意的情况以外，还有一种就是火星人说的，最早制定的规格限范围太窄了，造成超限，这个时候就要去对规格限的范围进行适当的调整了，上面的哪种情况就需要提高整个公司的质量管理的理念和……

赵旭锋

树非树 发表于 2016-3-8 09:20
马逢时老师的《六西格玛管理统计指南》有这本树分享下吗？谢谢

已共享
六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南-统计分析
https://www.ouryao.com/thread-298884-1-1.html

x8585484

蜗牛98 发表于 2016-3-8 10:46
已共享
六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南-统计分析
https://www.ouryao.com/thread-298884-1-1.htm ...

感谢分享。另外我想请教一个问题，通常在质量回顾的时候，数据都在规格限内，但是做出的控制图有异常点，这时候需要查找根本原因，那如果继续做过程能力进行分析是否有意义？平时并没有进行统计分析，只有每年质量回顾的时候才会做。

jaysun

说明你制作的东西偏小了啊

赵旭锋

x8585484 发表于 2016-8-20 15:08
感谢分享。另外我想请教一个问题，通常在质量回顾的时候，数据都在规格限内，但是做出的控制图有异常点， ...

那就要从控制图的控制限的合理性上来说了

x8585484

蜗牛98 发表于 2016-8-21 12:11
那就要从控制图的控制限的合理性上来说了

控制图的控制限是从本次的产品的数据计算而来的，并不是往年制定而沿用的，但是产品数据都是符合内控质量标准，该如何处理？

赵旭锋

x8585484 发表于 2016-8-21 14:29
控制图的控制限是从本次的产品的数据计算而来的，并不是往年制定而沿用的，但是产品数据都是符合内控质量 ...

这个和用那年的数据其实没有关系
使用±2/3西格玛作为控制限，生产数据控制的越好，超范围的数据出现的就越多，所以只要你是在使用六西格玛，出现你说的哪种情况也算是正常的了
如果要图好看一些，就使用规格限的百分比作为控制限

oО星辰﹏

辛苦了，感谢分享