想请教QA需要对统计学知识了解的深度。

caizixihu

之前一直从事QC的工作，刚接触QA，领导讲QA需要掌握统计学的知识，因为数学很差，看了一些统计学的书里面各式各样的公式很吓人，统计学的软件也找了两个，但里面各式各样的功能也很吓人。想知道对QA来讲，统计学的知识需要学到什么样的深度，或者会用到哪些主要的功能。感谢。

glm1024

看到很多人在问相关学习资料的推荐，个人建议按如下顺序学习：
1.随便找一本《概率论与数理统计》的教材，先学理论，公式记不住没关系，重要的是要明白其中的逻辑；
2.GB/T4091,搞清楚休哈特控制图的原理与计算；
3.找一本质量工程师的教材，虽然国家现在已经取消了质量工程师的考试，但书还是值得一看；
4.PDA TR59；
以上这4点做到，常规的控制图和过程能力的计算应该是没有问题了
5.《统计学方法与数据分析引论》R.L.奥特/M.朗格内克  著  张占忠等 译，这本书强烈推荐；
6.《六西格玛管理》第三版  中国质量协会组织编写   何桢  主编，这本书主要讲Minitab的操作，第5本书讲理论，可以互相配合；
7.要善于利用minitab的帮助文件。

glm1024

以我自己为例，我目前掌握的有以下内容：
1.基本的统计学概念以及正态分布及其衍生分布（t分布、卡方分布、F分布）、二项分布、泊松分布的应用与计算；
2.常用统计学工具的理论（如：各种假设检验（双样本t，配对t，F检验、卡方检验等）、单因素方差分析以及这些假设检验与方差分析对应的非参数检验，线性回归（包括：回归后的残差分析、系数检验））；
3.一般线性模型的方差分析以及方差分量的计算；
4.SPC常规控制图的选择与使用，理解各种控制限的计算原理以及对应的各种概率分布；
5.生物活性检测的4参数logisitic回归；
6.各种假设检验、方差分析的OC曲线以及对应的检验功效与样本量的计算；
7.常规的各种简单图（如：直方图、运行图、箱线图、区间图）的应用；
8.以上所有内容对应的Minitab操作。

个人觉得目前基本够用，但个人觉得还欠缺的有：
1.响应面设计方面的内容：
2.试验设计DOE方面的内容；
3.测量系统分析（MSA）方面的内容；
4.贝叶斯统计方面的内容。

Russell-Cao

说实话，很多企业为了形式而形式，搞个统计趋势分析，好了，产品稳定，真的能指导工艺质量嘛？那得专门的统计学专家

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张奇

趋势分析认真学，Cpk ppk 认真学   要多画画趋势图啥的，Spc很不错

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二分之一智慧

懂一些基础的东西就行了，不需要很高深。当然多学点总归没错的

nmsl

我看他们会用minitab画个单值图就行了

caizixihu

nmsl 发表于 2020-9-11 14:58
我看他们会用minitab画个单值图就行了

刚了解了一下单值图，感谢。

caizixihu

二分之一智慧 发表于 2020-9-11 15:14
懂一些基础的东西就行了，不需要很高深。当然多学点总归没错的

嗯 感谢 。

寂寞雨中行

统计学方面知识很多工作都用得到

快活王

在百度上搜一下SPC（第二版），学好了就行。

阿哲12

统计学，就是讲的数据处理能力么？

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caizixihu

glm1024 发表于 2020-9-11 15:43
以我自己为例，我目前掌握的有以下内容：
1.基本的统计学概念以及正态分布及其衍生分布（t分布、卡方分布 ...

膜拜 太强了 感谢。

caizixihu

寂寞雨中行 发表于 2020-9-11 15:28
统计学方面知识很多工作都用得到

感觉相关书籍介绍的太深奥了，看不懂。

caizixihu

快活王 发表于 2020-9-11 15:37
在百度上搜一下SPC（第二版），学好了就行。

我来了解一下，感谢。

caizixihu

阿哲12 发表于 2020-9-11 15:42
统计学，就是讲的数据处理能力么？

应该是指数据的趋势分析之类的。

一世英名

glm1024 发表于 2020-9-11 15:43
以我自己为例，我目前掌握的有以下内容：
1.基本的统计学概念以及正态分布及其衍生分布（t分布、卡方分布 ...

你这个厉害了，能教教我吗

君子自强不息

可以看一下朱兰手册，里边包含大部分的统计分析方法

Passion-林

个人觉得基本上知道什么产品的CPP、CQA该用什么图合理的来画，比如散点图、95置信区间图，控制图，能力分析CPK等等，知道判异分析和一些数据该怎么来进行处理基本上就够用了，当然多学点肯定也没问题

292314614

glm1024 发表于 2020-09-11 15:43
以我自己为例，我目前掌握的有以下内容：
1.基本的统计学概念以及正态分布及其衍生分布（t分布、卡方分布、F分布）、二项分布、泊松分布的应用与计算；
2.常用统计学工具的理论（如：各种假设检验（双样本t，配对t，F检验、卡方检验等）、单因素方差分析以及这些假设检验与方差分析对应的非参数检验，线性回归（包括：回归后的残差分析、系数检验））；
3.一般线性模型的方差分析以及方差分量的计算；
4.SPC常规控制图的选择与使用，理解各种控制限的计算原理以及对应的各种概率分布；
5.生物活性检测的4参数logisitic回归；
6.各种假设检验、方差分析的OC曲线以及对应的检验功效与样本量的计算；
7.常规的各种简单图（如：直方图、运行图、箱线图、区间图）的应用；
8.以上所有内容对应的Minitab操作。

个人觉得目前基本够用，但个人觉得还欠缺的有：
1.响应面设计方面的内容：
2.试验设计DOE方面的内容；
3.测量系统分析（MSA）方面的内容；
4.贝叶斯统计方面的内容。

能把相关的资料共享下嘛？

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孟旭

重应用 轻原理

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