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[辅助设备] 你了解灯检机错检误判的原因么?

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药徒
发表于 2021-4-22 11:46:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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灯检机的名称只有在制药行业比较普及,其实所谓灯检机,其自身是视觉相机检测设备的一种
随着科技日新月异的发展,机器视觉慢慢的被人所熟悉,那么用工业相机和分析软件作为主体组成的机器视觉检测系统,到底能否全面取代人工目视检测?如果能,可应用的范围有哪些?如果不能,是缺少什么条件,难度在哪里?

准确来说只视觉检测可以替代一部份。目前中小型企业生存空间有限,自动化升级需要资金、人才,由于各种局限性,不愿意投入大量资金,所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。目前人工成本最大,企业也在高成本运营,资金压力大,除非是必须要买,不然都将就着过着


在各种缺陷检测的应用中,打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光,突出所要检测的特征,算法并不是困难的东西。

但是,问题也有,并不是说算法已经够好了,机器视觉和人类的差距还是非常巨大的!这里面最大的差距就是智能。没错,智能相机距离智能两个字还很远,主要体现在:对于非预期的缺陷的识别。

在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它。

当前有许多智能相机供应商,也有许多分析软件供应商,虽然各自发布的软件算法各有特点,其实用起来大同小异,功能非常雷同。都是按照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片,从图片上去分析某个预期中的特征,从而给出判别结果,没有一家有革命性的智能算法。

但是机器视觉检测仍然很有市场,因为它解决了人类的一个非常严重的问题:不稳定。人工目检的作业员,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备没问题,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。对于工厂的质量控制来说,我们更愿意舍弃人工目检所带来的智慧的好处,而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言,最重要的是“受控”,我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出,但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

目前基于AI算法的软件已经能够实现实时学习,让产品检测保障率日渐趋于100%精准。未来越来越多的智能相机集成上会采取AI智能算法的软硬件产品。






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发表于 2021-4-22 12:05:50 | 显示全部楼层
自动灯检机一般会并联一个人工灯检机,对误踢的进行人工灯检
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药徒
 楼主| 发表于 2021-4-22 12:13:03 来自手机 | 显示全部楼层
虞富乐 发表于 2021-04-22 12:05
自动灯检机一般会并联一个人工灯检机,对误踢的进行人工灯检

是的,但是这中间存在两种概念,漏检和误检,漏检指不合格产品被判定为合格,误检为合格产品判定为不合格。漏检率一般要求为0,误检率要求每家都不同。使用过程中,误检往往成为更让人头疼的问题。因为误检需要人工复检
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药士
发表于 2021-4-22 13:38:35 | 显示全部楼层
多走2次灯检机就可以避免漏检,如果不计成本,把误检的一并剔掉,省去人工复核,就可以保证全部合格,但有哪个企业愿意承担,那百分之几的损耗可都是几十万起步的
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药徒
发表于 2021-4-22 14:05:30 | 显示全部楼层
near 发表于 2021-4-22 13:38
多走2次灯检机就可以避免漏检,如果不计成本,把误检的一并剔掉,省去人工复核,就可以保证全部合格,但有 ...

楚天的一百多个,几十个的没法用
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药徒
 楼主| 发表于 2021-4-22 14:54:18 来自手机 | 显示全部楼层
near 发表于 2021-04-22 13:38
多走2次灯检机就可以避免漏检,如果不计成本,把误检的一并剔掉,省去人工复核,就可以保证全部合格,但有哪个企业愿意承担,那百分之几的损耗可都是几十万起步的

这种情况针对误检可以,但是遇见相机未采集过的缺陷样板,无论再多次都会判定合格。
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药徒
 楼主| 发表于 2021-4-22 15:07:03 来自手机 | 显示全部楼层
zuoqi1980 发表于 2021-04-22 14:05
楚天的一百多个,几十个的没法用

   视觉检测,光源测很重要,其次就是堆硬件,增加相机的数量。最多也只是软件上的区别了。因为不管哪家做灯检机。所选择的相机镜头,基本上都是在那几家选择。所以选择灯检机,在相同硬件配置情况下,最主要还是看软件的开发水平。
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药生
发表于 2021-4-22 15:07:11 | 显示全部楼层
说到底,都是个概率问题,人工检就一定100%啦,其实不会的,只要概率在我们接受范围就行哦
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药士
发表于 2021-4-22 17:50:51 | 显示全部楼层
广州三拓 发表于 2021-4-22 14:54
这种情况针对误检可以,但是遇见相机未采集过的缺陷样板,无论再多次都会判定合格。

所以要人工挑选出不同类型的残次品,进行编号,并在生产前、中、后进行挑战性实验
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药士
发表于 2021-4-22 17:52:19 | 显示全部楼层
cxj0205 发表于 2021-4-22 15:07
说到底,都是个概率问题,人工检就一定100%啦,其实不会的,只要概率在我们接受范围就行哦

人工灯检最大的问题是,谁也不知道灯检工是不是在偷懒
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药生
发表于 2021-4-23 10:11:59 | 显示全部楼层
near 发表于 2021-4-22 17:52
人工灯检最大的问题是,谁也不知道灯检工是不是在偷懒

是的啊,所以说嘛都是个概率事件
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药士
发表于 2021-4-24 09:03:09 | 显示全部楼层
cxj0205 发表于 2021-4-23 10:11
是的啊,所以说嘛都是个概率事件

现在各企业实现自动化减少人工因素干预是必然的结果,只是硬件发展速度跟不上行业要求,检查人员往高了想,只剩企业在后面抓狂想办法,搞的药品 生产企业现在还要配合设备企业去升级他们的东西,典型的用自己的钱帮别人提高水平,再反过来收自己的钱
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药徒
 楼主| 发表于 2021-4-25 08:38:45 来自手机 | 显示全部楼层
near 发表于 2021-04-24 09:03
现在各企业实现自动化减少人工因素干预是必然的结果,只是硬件发展速度跟不上行业要求,检查人员往高了想,只剩企业在后面抓狂想办法,搞的药品 生产企业现在还要配合设备企业去升级他们的东西,典型的用自己的钱帮别人提高水平,再反过来收自己的钱

非常赞同!有的企业就觉得花那么多钱购买设备,感觉机器必须是万能的!结局就是导致生产企业和设备企业互相扯皮
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