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cpk與6σ的關係

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药徒
发表于 2014-6-25 15:10:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请问各位知道cpk与6σ的关系及使用时机吗?
因为网路上看到cpK等于2时 等于6σ
但是也有看到cpk等于1.5时 等于6σ
且其不良率的对照表也是看不懂
不知道有没有人知道这其中的关系

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药士
发表于 2014-6-25 15:14:24 | 显示全部楼层
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药士
发表于 2014-6-25 16:05:41 | 显示全部楼层
符合6西格玛,过程能力不一定高(移动极差也许很大)。
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 10:29:13 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-25 16:05
符合6西格玛,过程能力不一定高(移动极差也许很大)。

可是看到都说CPK等于1.5时刚好符合6σ
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药士
发表于 2014-6-26 10:43:01 | 显示全部楼层
kc1711422001 发表于 2014-6-26 10:29
可是看到都说CPK等于1.5时刚好符合6σ

6西格玛指的是落入区间的概率
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 10:49:27 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-26 10:43
6西格玛指的是落入区间的概率

所以说当工程能力指数(CPK)可达1.5时即可达到6σ ,也就是在百萬件裡面只有3.4件會出錯,但是不代表過程能力(CP)會很好,是這樣嗎?
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药士
发表于 2014-6-26 10:53:16 | 显示全部楼层
kc1711422001 发表于 2014-6-26 10:49
所以说当工程能力指数(CPK)可达1.5时即可达到6σ ,也就是在百萬件裡面只有3.4件會出錯,但是不代表過程 ...

cp是无偏计算,cpk是有偏计算。6西格玛指的是6倍标准差。在质量体系管理中默认的前提是正态分布。如果不是正态分布,那么计算了概率99.9999999%都落在公差范围内,其过程能力也不一定好。
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 11:02:25 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-26 10:53
cp是无偏计算,cpk是有偏计算。6西格玛指的是6倍标准差。在质量体系管理中默认的前提是正态分布。如果不是 ...

还是不太懂!
是指就算达到6个标准差也不一定代表CP CPK或的CA的数值会很好吗?

还是大大可以跟我说一下这其中的关系阿

6西格玛和CP CPK CA之间的差别和关系
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药士
发表于 2014-6-26 11:08:11 | 显示全部楼层
kc1711422001 发表于 2014-6-26 11:02
还是不太懂!
是指就算达到6个标准差也不一定代表CP CPK或的CA的数值会很好吗?

作为一般质量管理,记住过程能力满足1.33就是好的工作状态。过程能力满足1.5就是6西格玛了。基本就可以了,不需要深究。对付郭嘉局检查绰绰有余了。只要不是火星人去飞行检查你就没问题了。

至于原理,属于统计学。举个极端例子,如果你的产品都是故意挑选出来的合格品,那么其统计分布就不是正态分布了,接近均匀分布或者泊松分布了。那么计算过程能力就没有任何意了。
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 11:19:50 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-26 11:08
作为一般质量管理,记住过程能力满足1.33就是好的工作状态。过程能力满足1.5就是6西格玛了。基本就可以了 ...

哦哦哦,所以说如果都是拿很好的产品进行分析就没意义
一定要一开始从头到尾进行分析(不论好坏)这样才有用
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药士
发表于 2014-6-26 11:24:34 | 显示全部楼层
kc1711422001 发表于 2014-6-26 11:19
哦哦哦,所以说如果都是拿很好的产品进行分析就没意义
一定要一开始从头到尾进行分析(不论好坏)这样才 ...

不是机器干的,或者不是机器人干的分析过程能力就是老邢的儿子上学。
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 11:56:54 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-26 11:24
不是机器干的,或者不是机器人干的分析过程能力就是老邢的儿子上学。

不是机器干的,或者不是机器人干的分析过程能力就是老邢的儿子上学。
这是什么??
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药徒
发表于 2014-6-26 12:10:10 | 显示全部楼层
6西格玛只能计算波动,但是未包含对边界的考虑,最好还是用cpk比较好
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药士
发表于 2014-6-26 12:12:46 | 显示全部楼层
kc1711422001 发表于 2014-6-26 11:56
不是机器干的,或者不是机器人干的分析过程能力就是老邢的儿子上学。
这是什么??

老邢的儿子上学=形而上学

不是机器干的、或者不是机器人干的,那就是人干的。人干的就不是正态分布。当然,中心极限定理适用于人。
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 15:14:14 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2014-6-26 12:12
老邢的儿子上学=形而上学

不是机器干的、或者不是机器人干的,那就是人干的。人干的就不是正态分布。当 ...

哦哦哦是这样阿大致上了解啰
谢谢唷
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药徒
 楼主| 发表于 2014-6-26 15:14:49 | 显示全部楼层
jordaniscz 发表于 2014-6-26 12:10
6西格玛只能计算波动,但是未包含对边界的考虑,最好还是用cpk比较好

是这样吗?
不过用六标准差的人好像比较多哩
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药徒
发表于 2014-6-26 16:09:47 | 显示全部楼层
六西格玛只是针对你的一组数据来计算可能未被检测到但是超出这组数据6西格玛范围的概率。
可以假设一下,如果全部数据都超限了,但是标准差很小的情况看看。西格玛仍然很小。但是Cpk就不会,因为它的计算里面是要把规格上下限放进去的
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