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[验证管理] “显著性差异”是正确的表述么?

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药徒
发表于 2016-2-24 13:21:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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P值,无人不知无人不晓,但又不是所有人都能说的清楚。今天,我们再这个拿出来说道说道。
640.webp (1).jpg 我们常常看到当p≤0.05(小于等于0.05)时有两种表述方法:
1. 有显著性差异
2. 差异有统计学意义

到底哪种表述更准确呢?这要从P值的英文原意说起。P值的英文原意为(statistical significance)statistical 是统计的,统计学的意思,significance是意义,重要性的意思,英文母语理解的significance并不含有“显著”之意。

为何这么说呢?因为“显著性差异”在汉语中给初入统计学的人带来一种“差异很大,两总体参数间差别很大”的感觉,其实不然。
P值很小时我们“拒绝H0,接受H1”,但是不要把很小的P值误解为总体参数间差异很大。拒绝H0只是说差异不为0,P值小只是说犯第I类错误的机会远小于检验水准a。

换一句话说“P值只是信心的保证!”,P值越小,我们越有信心认为两总体参数间存在差异!

一个简单的例子可以说明这个问题,假设两正态总体的均数间差值为1个单位(假设这1个单位是临床意义很小的1个单位,即实际“不显著”的差异),两总体间方差齐同可比,则我们不断的从两正态总体中抽样,用t检验来推断两总体均数间的差异。当样本量比较小的时候,P值会比较大,我们下“据目前的样本情况尚不能认为两总体均数间有差异”的结论,随着样本量的增大,我们发现P值在不断减小,而当样本量达到一定数量时,P值会小于0.05,这时我们就下“接受H1,认为两总体均数间存在差异”的结论,如果此时继续扩大样本含量,我们发现P值会继续不断减小,甚至P值可以为0.0000……,而总体均数的差值为1个单位是恒定不变的。只是因为我们的样本含量很大,所以我们更有信心认为两总体均数间确实存在差异了。而1个单位的差异是不是很显著呢??显然不是的。

说道这里,大家明白了吧。
但是大家一定要说了,现行很多教材上都用“显著性差异”的话啊。确实是这样,个人认为这是老一辈统计学家的习惯流传,习惯用语,自己并没有理解成“总体参数间差异很大”,但结果导致新入门的学子们误解了这句话的意思。
所以请各位纠正自己的用词,以免误导更多的人。这个时候,小编突然想起Dr. Wang和我讲过的q-value,从公式上来看,p-value和q-value较为相似,而差异筛选是一个典型的多重假设检验过程。对于多重假设检验,单次检验中差异显著基因的假阳性率(p-value较小)可能会较大,而q-value和FDR值较常见的BH校正方法得到的FDR值而言,改进了其对假阳性估计的保守性。【转自网络】
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药生
发表于 2016-2-24 13:56:14 | 显示全部楼层
在微信中已经看了,分析的很好
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药士
发表于 2016-2-24 13:59:13 | 显示全部楼层
错漏太大。

P值英文就叫P-value,或者叫probability value,根本就不是什么叫statistical significance。

P值的意义,是原假设成立时,出现目前状况或对原假设更不利的状况,即对备选假设更有利状况的概率。

有假设,才有P值!假设一个单位是不显著了,两个总体怎么可能“显著”呢。
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药士
发表于 2016-2-24 14:02:46 | 显示全部楼层
significance  翻译成 显著 有何不妥呢?

点评

同两组数据,我分两次假设,一次假设两组数据差异不明显,另一次假设两组数据明显,看作者怎么解释——“P值越小,我们越有信心认为两总体参数间存在差异!”  详情 回复 发表于 2016-2-24 14:06
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药士
发表于 2016-2-24 14:06:47 | 显示全部楼层
yuansoul 发表于 2016-2-24 14:02
significance  翻译成 显著 有何不妥呢?

同两组数据,我分两次假设,一次假设两组数据差异不明显,另一次假设两组数据明显,看作者怎么解释——“P值越小,我们越有信心认为两总体参数间存在差异!”
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药徒
发表于 2016-2-24 14:34:23 | 显示全部楼层
一直以为自己英语算好了,比起母语的确实没法比,significant的词根应该是sign,从没注意过。
我的老师教的就是说“有统计学差异”,而不是“显著性差异”,以前也没留神过。
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药士
发表于 2016-2-24 15:21:59 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2016-2-24 15:30:12 | 显示全部楼层
sxp 发表于 2016-2-24 13:56
在微信中已经看了,分析的很好

什么微信?
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