请教大家，关于非正态数据的过程能力分析

zysx01234

x8585484 发表于 2017-1-19 08:52
但是做过程能力的前提是要正态吧，不符合正态的话容易误判，我看一些文献是那么解释的。

关键那些文献也没有给出解决方法。

从计算公式看，不需要前提，参与计算的数据有平均值、规格限、标准偏差，就这3个参数（规格限是定值）。
平均值、标准差与正态有关系吗，应该没有啊——正态了，就是标准差可能会小点，平均值可能会离目标中心近一点，但有卵用啊，数据都已经那样了，生产的都完成了，只能用这个分析去倒推回去分析工艺过程能力不够好罢了。

zysx01234

x8585484 发表于 2017-1-19 08:43
要啊，质量工具-过程能力-非正态  是吧，里面有个拟合函数的选择

关键是拟合了就没有控制图了，你不能直观的看到控制图了;p

zysx01234

其实，我之前的企业只做控制图和成品的含量/纯度RSD分析，不搞CPK啥的，没有意义的，工艺稳定不稳定，质量好不好都心理知道，体现的太多也是给客户审计看抓到的小辫子更多。
今年学了六合图，就搞了一下，MD结果2个中间体和1个成品的纯度分析P值都是＜0.05，TMD假数据还造的这么差，QC真是一些猪脑子。

zstycsq

915_雨 发表于 2017-1-19 08:55
有的数据  看看用其他的就算了   不是非要做到能力分析   因为有的数据就不是正态分布  而且14种分布+2中变 ...

有见地！

zstycsq

lov_new 发表于 2017-1-19 08:45
貌似《GBT 4091-2001 常規控制图》及其理解与实施里面都没有提到正态性验证，咋回事？

GBT4091-2001里面把所有的控制图的数据都假设成正态分布，这是做常规控制图的前提。你再研究一下。

zstycsq

x8585484 发表于 2017-1-19 08:52
但是做过程能力的前提是要正态吧，不符合正态的话容易误判，我看一些文献是那么解释的。

研究过程能力指数需要数据是正态分布。

xuanyuan20008

zysx01234 发表于 2017-1-19 09:40
其实，我之前的企业只做控制图和成品的含量/纯度RSD分析，不搞CPK啥的，没有意义的，工艺稳定不稳定，质量 ...

假数据还造的这么差。就服你。。

xuanyuan20008

过程控制能力本身和正态性无关，是表征过程或工艺的实际生产能力。而强行要求数据符合正太分布，应该是为了评估数据的可靠性，剔除异常数据，从而得到真正的工艺的控制能力值，从而评估工艺的实际能力。

clover

x8585484 发表于 2017-1-19 08:37
PPK的话也要有拟合函数吧，我这是数据的拟合函数的P值都＜0.05，也就是不拟合任何函数、、、这种情况还能 ...

ppk不需要数据成正态

热血青年

5年后回来挖坟，不知道你解决这个问题没有。
以minitab的分析举例，正确的流程是
1、收集待分析的数据
2、正态性检验，符合正态，直接计算过程能力指数
3、不符合正态性，对样本数据进行个体分布标识检验，看看拟合哪一种分布，如果有＞0.05的分布，可以使用非正态能力分析，选择拟合分布的类型计算过程能力；
4、分布识别结果不符合任一种分布，可以使用分参数方法进行能力分析，这个需要使用宏命令，教程可以微信搜索，非参数的过程能力分析。

如果不是专业的统计工具，例如excel进行了正态性检验后（excel正态性检验可以B站搜索EXCEL 正态性检验），确认不符合正态分布，那么可以直接使用非正态的计算方法。非正态的计算公式与正态计算公式不一样，并不是说数据不正态就用PP和PPK，因为PP和PPK的计算公式如果是（USL-LSL）/6S的话，这个公式也是基于正态分布来的，所以这个公式不能用于计算非正态的数据。
非正态的计算公式参考GB/T 40684.4-2021.
对于双侧限，公式为(USL-LSL)/(X0.99865-X0.00135)
对于只有单侧上限的，公式为（USL-X0.5）/(X0.99865-X0.5)
只有单侧下限的，公式为（X0.5-LSL）/(X0.5-X0.00135)，X旁的数字表示一组数据的分位数。
以上才是正确的做法。

诶嘿

非参数的过程能力分析 马上去搜

发呆DZH

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