金币
UID24640
帖子
主题
积分18416
注册时间2012-3-30
最后登录1970-1-1
听众
性别保密
|
欢迎您注册蒲公英
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
本帖最后由 kslam 于 2017-2-26 17:44 编辑
ASTM E2587 - "在统计过程控制中使用控制图的实践",详细描述了不同类型的控制图的使用。 最着名和最常用的控制图是Shewhart 控制图(I / MR,Xbar / R或Xbar / S图)。 它们能够快速检测测试过程中大于1.5 sigma的偏移,但是它们对较小的偏移不敏感。 我们可以通过使用解释规则(如西方电气规则)来提高其有效性(见ASTM E2587)。 然而,当应用多个解释规则时,我们需要小心,因为这将增加假阳性信号的比率。另外两种类型的图表被设计为检测过程平均值小于1.5西格玛的偏移。 这些是指数加权移动平均图(EWMA)和累积和控制图(CUSUM)。 EWMA和CUSUM控制图在作为单个值图表(I图表)的共同使用时非常有效。
使用EWMA或CUSUM图表来检测和纠正小的过程偏移是一个很好的策略,以最大限度地减少大的过程变化。 是否使用EWMA或CUSUM图表取决于测试过程和实验室风险管理实践的背景。 当将图表实现为识别测试方法偏差或开发维护计划的工具时,CUSUM是更好的选择,因为它绘制了与预定义目标值的偏差。
参考:
PDA TR59 累积和 (CuSum) 图
Shewhart控制图与CUSUM控制图的比较研究
|
|