想学习如何酿造好酒吗？让我们来谈谈细节

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问题背景

您是否知道2016年美国消费了7.9亿加仑的葡萄酒？那是很多酒-准确地说大约是39.5亿瓶酒！自2009年以来，美国酿酒厂的数量增加了50％以上，到2019年共有10,043个酿酒厂，但葡萄酒的生产没有丝毫放缓的迹象，但是意大利、法国和西班牙仍然是全球葡萄酒产量前三名的国家。在全球范围内生产出如此多的葡萄酒，您可能会认为这确实很容易酿造，但这确实是一门科学，其中涉及实现完美葡萄酒的所有变量。

葡萄酒的主要成分之一是糖，因为酵母以葡萄汁中的糖为食，将其转化为酒精。任何剩余的糖都会影响葡萄酒的甜度。例如，赤霞珠，霞多丽或黑比诺等葡萄酒，由于残留糖分发酵不充分，很容易变质。另一方面，像莫斯卡托，白仙粉黛或雷司令这样的甜酒可能需要加糖。提高原始残留糖分的浓度，以达到目标葡萄酒的口味。

尽管每个人的口味和甜度都因我们的检测阈值而异，所以需要定量的测量而不是简单的品尝来保持葡萄酒在整个生产过程中的一致性。控制和生产始终如一的平衡葡萄酒达到规格的最佳方法之一是统计质量控制。

如果您不知道从哪里开始，请不要担心-我们汇总了4个简单的步骤，向您展示统计质量控制如何轻松地确保您生产出一直想要的令人愉悦的葡萄酒。

步骤1：收集残留糖上的数据点

开始查看葡萄酒的稠度时，您需要首先收集数据并测量当前葡萄酒中的残留糖含量。

有几种技术可以做到这一点，包括Rebelein方法或Reagent-Tablet测试。两者都可以与比重计一起使用。

收集完数据后，您需要确定数据中是否存在过多的可变性。

步骤2：确认您的测量系统

现在，您已经有了数据，但是您需要证明您的测量系统是准确且精确的、可控制的并且功能强大。这是确保数据没有太大变化的必要步骤（换句话说，就是要了解所收集的数据是否值得分析）。

接下来，我们将使用Minitab统计软件，下载您的Minitab 19的30天免费试用。

您可以在Minitab中执行几种基本的统计方法，以证明您的测量系统可以轻松实现，包括：

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml7944\wps19.png 量具线性度和偏差研究

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml7944\wps20.png 量具可重复性和再现性（R＆R）研究

完成上述方法后，您应该可以在数据中看到以下任意一项：

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml7944\wps21.png 几乎没有差异：恭喜-这意味着您的葡萄酒将提供一致的残留糖分含量！现在，您可以使用Minitab通过控制图帮助您评估产品随时间变化的稳定性，或者通过能力研究来查看您的葡萄酒满足规格的程度。然后，如果您需要提高性能，请继续执行第3步和第4步，以了解如何识别差异来源并拟合预测模型，以使货架上的葡萄酒最好！

file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml7944\wps22.png 差异不大：使用测量研究的结果来识别差异的来源，并努力将导致过度差异的重要因素降至最低。

后续分析

当您开心地制作[一致]的葡萄酒时，时光飞逝！完成您的葡萄酒酿造之旅，并在我们的免费指南中查看步骤3和步骤4 的其余详细信息，确保每次都使用相同的葡萄酒：使用统计质量控制以获得一致的结果。

山顶洞人

这是一篇软文，我不喜欢。