如何确定验证的样本量？

红绿灯的黄先生

验证过程中，样本量很关键，但如何确定，鄙人才疏学浅，具体是参考什么标准？或者什么方法？希望论坛老师指导一二，最好有例子，谢谢！！

鬼使神差

太过分了，我不回答了

南国-好梦成真

啥验证了？

红绿灯的黄先生

鬼使神差 发表于 2025-4-9 08:26
太过分了，我不回答了

初次操作，搞反了哈哈哈

yuansoul

你一个 骁龙7s 芯片脑子 ，思考 h100 服务器内容。不觉得 过分么

红绿灯的黄先生

南国-好梦成真 发表于 2025-4-9 08:27
啥验证了？

如包装封口验证、焊接验证等等之类的

红绿灯的黄先生

yuansoul 发表于 2025-4-9 08:28
你一个 骁龙7s 芯片脑子 ，思考 h100 服务器内容。不觉得 过分么

阁下批评得好。但过分在哪里？

七君

根据你产品的特性，每一个性能采用不同的计算方法得出样本量。可以用软件计算，公司的数据分析程序中。先识别产品各性能的风险，性质（定量定性），再根据公式计算

七君

术业有专攻，具体细节我不会，研发会算。

yuansoul

红绿灯的黄先生 发表于 2025-4-9 08:32
阁下批评得好。但过分在哪里？

容易把你自己脑子烧坏了

2742897257

GB 2828，比较常见的

zxb6668

样本量应基于检验功效？来确定。
     所有检验都不可能尽善尽美，总存在这样的可能，即当原假设 (H0) 实际为真时您会根据检验结果否定原假设（I 型错误），或当原假设实际为假时您根据检验结果未能否定 H0（II 型错误）。这是因为为了估计总体，您必须使用随机样本，而这些随机样本都是随机抽取的。
必然就存在第II类错误（被坑）的概率为β，而1- β我们称之为功效。
检验的功效受到检验的样本数量、差值、数据变异性和显著性水平的影响。举例例子吧：
   例：一个物体的真实重量为μ，为估计其重量，用天平称量（天平精度0.1g），所得的测定值与真实值有误差，因此测量值是一个随机变量，而且一般服从正态分布。如果称量的标准偏差是δ=0.1g（天平精度），那么要使μ在95%的置信区间的长度不超过0.1g，那么应该称量多少次？
  解答：在δ=0.1g已知的情况下，μ的95%置信区间为：（95%置信区间时，α=5%）
X平均值±u1-α/2δ/根号n，其中μ1-α/2=u0.975=1.96（查表可得），n是样本量，X是样本值置信区间的长度为：
     2u1-α/2δ/根号n=2*1.96*0.1/根号n≤0.1
     求得n≥15.34（16次）
那么至少就要称量16次。

红绿灯的黄先生

zxb6668 发表于 2025-4-9 20:56
样本量应基于检验功效？来确定。
     所有检验都不可能尽善尽美，总存在这样的可能，即当原假设 (H0) 实 ...

感谢分享，谢谢，学习

江鱼眷夏

行，很专业。所有的选择和设计得有足够的科学性和可信度。你已经超过了大多数的拍脑袋的人了

连天巷

zxb6668 发表于 2025-4-9 20:56
样本量应基于检验功效？来确定。
     所有检验都不可能尽善尽美，总存在这样的可能，即当原假设 (H0) 实 ...

摆资料，最直接！

su123456789

谢谢分享，学习一下

zxb6668

，谢谢大家回复。