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USP药典论坛PF 42 (5)在2016年9月 发表"Analytical Target Profile: Structure and Application Throughout The Analytical Lifecycle"
“分析目标概况:分析方法生命周期中的结构和应用”
在这篇文章中的示例说明如何使用容忍区间基于整体的评估偏倚和精密度来控制拟议的测量不确定度到定义的最大水平以评估不同ATP情况。
表1显示了对这些ATP情况进行模型建立的结果。 除了情况4之外,所有这些示例具有在-3.0到+3.0范围内的容忍区间,这意味着它们可能能够满足在ATP中定义的±3.0%的目标测量不确定度 (TMU)标准。
情况1和2是相同的,除了情况1中的1%偏倚,而情况2具有0%偏倚。 情况1中1.0%程序偏倚的存在导致对于6次测定的最大相对标准偏差(%RSD)从1.6%(情况2)到1.1%(情况1)的估计降低,以维持相同水平测量不确定度。 这些情况突出了偏倚和精密度之间的关系,即如果存在偏倚,则最大可允许%RSD将减小以考虑偏倚的增加。
情况3示出了具有高置信度(90%)和比例(90%)的示例。 在这种情况下,当存在0%程序偏倚时,相应的最大允许%RSD为1.0%,如通过6次测定所证明的。 这种水平的组合精密度和偏倚在药品测定的常规使用期间具有挑战性的。
在情况4中,基于6次测定90%的总体比例将产生-0.8%至6.8%的50%置信度的容忍区间,这对应于最大目标测量不确定度的6.8%。
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