一种关于如何确定取样量的统计学方法

haigui666

取样量的设置在GB2828里面有详细的说明，我这里只是给大家介绍一种统计学的方法，大家可以了解下，仅作参考，不喜勿喷。

《质量专业与实务》里面的一个实例：

例：一个物体的真实重量为μ，为估计其重量，用天平称量，所得的测定值与真实值有误差，因此测量值是一个随机变量，而且一般服从正态分布。如果称量的标准偏差是δ=0.1g（天平精度），那么要使μ在95%的置信区间的长度不超过0.1g，那么应该称量多少次？

解答：在δ=0.1g已知的情况下，μ的95%置信区间为：（95%置信区间时，α=5%）
X平均值±u1-α/2δ/根号n，其中u1-α/2=u0.975=1.96（查表可得），n是样本量，X是样本值
置信区间的长度为：
2u1-α/2δ/根号n=2*1.96*0.1/根号n≤0.1
求得n≥15.34（16次）
那么至少就要称量16次。

楼主：
1.置信区间的长度，如果大家理解为我们标准的上下限的话，大家就能很好的理解了，比如含量的区间时92.0%-101.0%，那么我们在做含量的时候，是不是也要确定一个合理的测试次数来保证95%置信或者更高的99%置信（α=1%）的区间长度。
2.楼主的理解有限，毕竟统计学博大精深，也不是一蹴而就的，这个就当抛砖引玉，希望我们做质量的人员能多使用统计学的知识来对质量进行预估或者提前预警。

xqliu

学习一下啦，谢谢提供分享。

syhorchid

谢谢分享

一片红云

学习一下，谢谢分享

玻璃杯

这就是新版14644加大取样点数的原因

jaysun

想法很好，有统计学意识，但不完全正确，第一，考虑a类和b类误差的叠加公式是协方差，叠加的b类误差考虑的不是精度，而是最大扩展不确定度，并考虑不确定因子（正态k=2）；第二，对于不确定度的判定当样本量少于15个的时候，应该符合t分布而不是正态分布，样本量越是小，用样本推算母本的标准差分布的时候越是宽，所以当实际测试16次的时候，实际上的标准不确定度是t(15)0.975=2.131。

补充内容 (2017-3-9 13:31):
正因为检测次数有限不足以弥补不确定度的宽度，所以通常关键参数要求不会是一个独立的数值，而是一个范围

haigui666

jaysun 发表于 2017-3-9 09:32
想法很好，有统计学意识，但不完全正确，第一，考虑a类和b类误差的叠加公式是协方差，叠加的b类误差考虑的 ...

我只是提供一个想法，希望大家能重视统计学的作用，当然毕竟我也是才开始学习统计学，有很多的不足和理解错误，希望以后能指点。谢谢你的指正。