7个基本的质量工具，放在你的后口袋里

MinitabChina

这里有七种我经常在实践中使用的质量改进工具。这些工具中的大多数已经存在了一段时间，但这并不会降低它们的价值！
这些工具的优点在于它们使用起来非常简单，可以在Minitab统计软件或Minitab Workspace、Minitab Engage中快速操作，当然，您也可以使用其他方法，甚至可以使用笔和纸。

1. 鱼骨图

（或称因果图）可以帮助您针对某个问题集思广益，并查看潜在成因之间的关联。下面的鱼骨图识别了导致实验室结果延迟的潜在成因：

在鱼骨图上，核心问题（即结果）位于最右侧。原因类别（亲和项）从核心结果的主干分支出来，而通过头脑风暴得出的原因则从这些亲和项再进一步分支出来。

2. 控制图

用于监控过程的稳定性，可以将特定特性（如产品重量或呼叫中心的接听时间）的按时间顺序排列的数据转换为易于理解的图表。这些图表会显示过程中是否有异常或偏离控制的情况。
(我们之前在一篇文章中详细介绍了不同类型的控制图。)

3. 直方图

可以用来评估数据的形状和集中趋势，并判断数据是否遵循特定的分布，例如正态分布。
直方图表示落在连续区间内的观测值的数量。由于每个柱状图代表许多观测值，因此当您有大量数据时，直方图最为有用。

4. 流程图

可以用来帮助您对流程进行建模，并理解和沟通流程中所有活动、流程中输入和输出之间的关系以及关键决策点。

Engage 可以轻松创建高级或详细的流程图，并且还具有将变量分配给每个形状并与其他在 Engage 中使用的工具共享这些变量的功能。

5. 帕累托图

可以帮助您通过绘制分类变量的频率和相应百分比，将质量问题进行优先排序，并区分出“少数关键”问题和“众多琐碎”问题，从而让您知道应该把精力和资源集中在哪里。

6. 运行图

你可以使用运行图来显示你的过程数据随着时间的变化情况，这可以揭示出特殊原因引起的变化所形成的可识别的模式。
Minitab的运行图会按照数据收集的顺序绘制每个观测值，并在中位数处绘制一条水平参考线。Minitab还执行了两种测试，可以提供有关趋势、波动、混合和聚集等非随机变异的信息（这些模式表明观察到的变异是由特殊原因引起的）。

7. 散点图：

你可以使用散点图来展示两个变量之间的关系，即将其中一个变量作为横坐标，另一个变量作为纵坐标进行绘图。散点图还可以用于绘制随时间变化的变量。

你随身携带哪些优质工具？

老猫王磊

五张的我最开始学的就是这些

海棠与皮皮虾

感谢分享，正在学习minitab

xqliu

学习了，谢谢提供分享。

yhgz

怎么图都看不到？