质量回顾数据统计分析

vwintech

看到了城外人1981在GMP讨论区发的“年度质量回顾使用的统计分析资料”。在他发表的数据的基础上重新做分析。分析过程设计到过程控制图的建立，过程能力分析，相关性分析。
由于学习数据统计分析时间和理解问题，在分析过程中可能有些错误出现。不过不丢点砖头，怎么能引点玉出来呢。希望看过的蒲友，能给出些建议   回顾统计.rar (438.38 KB, 下载次数: 222)

2013-8-27 10:54 上传

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彩虹

下载学习，谢谢提供

环佩

学习一下，了解了解。

yuansoul

砖头不小 @blue8eyes  赶紧来吧

luofei

先看看再说                  

lhyxh1211

先下载学习

blue8eyes

感谢楼主分享~下载后再说意见~

yuansoul

blue8eyes 发表于 2013-8-27 12:09
感谢楼主分享~下载后再说意见~

这个屁
到底是比0.05大是正态
还是比0.05小是正态
还是根本就是变态
请桃太郎君明断啊

慌张20099

不会、学习一下！
谢谢分享！

blue8eyes

yuansoul 发表于 2013-8-27 12:13
这个屁
到底是比0.05大是正态
还是比0.05小是正态

这个P是拿来和α进行比较的。
如果取置信区间为95%，那么α=1-95%=5%=0.05，这个时候P>α即0.05时，该组数据可以判断为正态。
如果取置信区间为99%，那么α=1-99%=1%=0.01，这个时候P>α即0.01时，该组数据可以判断为正态。
总的来说P>α,认为该组数据可以判断为符合正态分布。

这个算是楼主文章中问题之一吧，之后的还在继续看。到时候汇总回复~

syhorchid

先看看

blue8eyes

先简单说下看完之后的体会，有以下几点愿意与众蒲友分享：
1.控制图分为分析用控制图和控制用控制图，在为正式建立控制上下限时，控制图作为分析用控制图，目的是把过程调整至稳态。
2.使用控制图不一定要数据符合正态分布。因为还有其他的控制图，不是所有的控制图的基本原理都是正态分布。而根据数据的种类（计量型数据与计数型数据）以及所获得数据的类型来选择合适的控制图。
3.P>0.05可以判断过程在置信区间95%的前提下符合正态分布（这个作者贯穿在整个文章中的错误点）。
4.在绘制控制图前，如果所获得的该组数据中有已知存在异常情况的数据的话，那些数据需要直接剔除。
5.在使用分析用控制图之后发现的超过3σ的点，不能直接一味的剔除，需要对该情况进行调查，找到影响过程运行的异常因素，采取措施防止其再发生之后，才能进行剔除。

以上均为个人观点，欢迎各位蒲友讨论。

blue8eyes

还有一点补充就是：
作者原话：“但是通过原始数据表可以知道控制下限要低于合格的标准。这个是不是说明生产过程失控呢，这个多数据进行生产能力的分析才能得出来。”
1.如果您所计算出来的控制下限低于标准下限，有2种可能。
a.过程波动过大
b.过程均值低于标准限中线之下。
也就是说过程失控，可能导致不合格品的产出。
为了使产品的合格率达到最高，我们应经量使实际产品质量靠近中线，同时控制过程波动较小。
@yuansoul

yuansoul

blue8eyes 发表于 2013-8-27 12:23
这个P是拿来和α进行比较的。
如果取置信区间为95%，那么α=1-95%=5%=0.05，这个时候P>α即0.05时，该组 ...

哦，我还以为我学的屁是错的呢。哈哈哈哈

xuxu6666

谢谢各位大侠！！！

沫若雨

突然感觉统计好难啊

婚礼撒

下来先学习啊        

LK8275610

下载学些。。

AZER

先感谢分享吧

为胜利而来

blue8eyes 发表于 2013-8-27 12:53
先简单说下看完之后的体会，有以下几点愿意与众蒲友分享：
1.控制图分为分析用控制图和控制用控制图，在为 ...

因为还有其他的控制图，不是所有的控制图的基本原理都是正态分布?
而根据数据的种类（计量型数据与计数型数据）以及所获得数据的类型来选择合适的控制图。