关于取样

门门

大周 发表于 2024-12-20 09:59
我们印度客户是这么说的，同一个供应商，第一次提供的物料应该每桶/袋，上中下取样，单独包装，每桶的取样 ...

印度客户 哈哈哈哈哈

大周

门门 发表于 2025-1-21 11:55
印度客户 哈哈哈哈哈

印度客户也是客户啊。。。。

Aniki

过来学习一下

大众日报

过来学习一下

-w-

学习学习。。

大众日报

原辅料本要保证产品是均匀的，那是肯定的，那我按上中下取也没有不行吧？

好吧那就这样吧

过来学习下         

步入

过来学习下，看看有没有更高深的回答！

大众日报

原辅料的取样需要具有代表性

好吧那就这样吧

取样和留样感觉白浪费钱

红烧牛肉面

文章是好文章，路过拿拿金币

cwsun@163.com

责任都留给企业！！！！！！！！！！！！！！

文与可

路过学习                 

along9833

混合就失去随机的意义的。

紧握信念

领个金币         

bj02

要确认所取样具有代表性，并且能够准确反映整体质量情况，通常需要遵循一定的取样原则和方法。以下是一些常见的确认取样代表性和如何取样的步骤：

1. 取样的原则
随机性：取样必须具有随机性，即样本不应受到人为因素的干扰，要能够尽可能反映整个批次的质量。避免选择过于偏向某些特定部分或样品。
充分性：取样数量要足够，能够涵盖整体批次的质量差异。样本过少会导致结果不准确，无法充分代表整个批次。
均匀性：在批次内部，原料或产品的质量可能会有所波动，因此取样时要确保从各个位置、各个部分（如不同层次、不同区域等）取样，避免集中在某一部分或某一特定区域。
2. 如何确认样品具有代表性
确保随机性：可以通过随机数字表、随机抽样等方法，确保选择的样品不受人为控制和偏见影响。
批次划分：对于较大的批次，可以根据生产或储存的区域进行合理的划分，避免局部区域的质量波动影响整体质量评价。
样品数量：取样数量一般与批次量、批次均匀性以及可能的质量波动有关。取样数量可以根据相关标准或行业要求来确定。
3. 如何取样
定期抽样法：在生产过程中定期进行取样。例如，每生产一定数量或一定时间后抽取样品。
分层取样法：对于物料的质量波动较大的情况，可以分层进行取样。即根据物料的层次、批次等进行分段取样，每一层都需要取样并汇总分析。
合并样品法：有时候可能需要将多个样品合并为一个合成样本，以便进行整体分析。
平行取样法：针对某些特殊情况，可以在不同的地点、时间或设备上同时进行多个取样，便于对比和分析。
4. 具体取样方法
机械取样：对于固体物料，可能会使用自动化设备或机械工具来进行均匀的取样，避免人为因素的干扰。
人工取样：人工操作时，需要根据物料的性质和取样环境，使用合适的工具（如铲子、铁锤等）确保均匀取样。
5. 注意事项
清洁工具和容器：取样工具和容器要保持干净，以免样品受到污染。
样品的保存：取样后要及时做好样品的保存工作，避免样品变质或受到外界影响。
记录详细信息：记录每次取样的具体时间、地点、人员等信息，确保数据的追溯性。
通过遵循这些原则和方法，可以有效保证取样的代表性，从而准确反映整体质量情况。如果是依据行业标准或法规进行的取样，还需要参考相关的规范和标准操作程序。

hellyhua

看看DK的回答：

一、取样量的确定

取样量需根据批次大小、材料特性和检测需求综合确定。以下是常用方法：
1. 基于国际标准或行业规范

    ISO 2859（计数抽样）：根据批量大小和可接受质量水平（AQL）查表确定样本量。

    ISO 3951（计量抽样）：适用于定量检测（如成分含量），根据标准差和置信水平计算样本量。

    GMP/药典标准：制药行业通常要求每个批次至少取3~5个独立样本，混合后检测。

2. 统计学公式法

    平方根法：取样量 n=Nn=N

​（NN 为批次总件数），适用于均匀材料（如液体、粉末）。

    例如：一个批次有100袋粉末，取10袋（100=10100

        ​=10）。

    比例法：按批次总量的**1%~5%**抽取，适用于高风险或高价值材料。

3. 特殊情况调整

    不均匀材料（如矿石、颗粒混合物）：需增加取样量至常规的2~3倍。

    高风险指标（如微生物、重金属）：单独增加针对性取样。

二、随机取样方法

随机性是避免人为偏差的核心，常用方法如下：
1. 简单随机取样

    操作：为批次中每个单元（如袋、桶、箱）编号，使用随机数生成器抽取编号。

    适用场景：材料均匀、无分层风险的小批次（如100件以内）。

2. 分层随机取样

    操作：

        将批次按位置、时间或子批次分层（例如：同一批次的早、中、晚到货部分）。

        每层按比例随机抽取样本。

    示例：一批原料分3次到货（早、中、晚），每次到货的10吨中各随机取3个样本。

    适用场景：大宗散装材料（如储罐液体）、易分层的粉末。

3. 系统随机取样

    操作：按固定间隔（如每隔10件）取样，但起始点需随机。

        例如：1000件原料中，随机选择第7件，之后每隔50件取1件（7, 57, 107…）。

    适用场景：连续生产的大批量原材料（如流水线包装产品）。

4. 网格法（几何取样）

    操作：将堆放的原料按三维网格划分，每个网格交点处取样。

        例如：仓库中堆放的袋装原料，按上、中、下三层，每层取前、中、后位置。

    适用场景：大体积散堆材料（如煤炭、粮食）。

三、具体取样操作示例

根据不同材料形态，操作方法有所差异：
1. 液体原料

    取样工具：长管取样器（深入不同深度）、无菌瓶。

    方法：

        在储罐的**上（80%深度）、中（50%）、下（20%）**三层各取等量样本。

        混合后缩分至检测所需量。

    随机性保障：使用随机数确定每层的具体取样点。

2. 粉末或颗粒

    取样工具：探子（分点插入）、旋转分样器。

    方法：

        按“四分法”混合：将粉末堆成圆锥形，压平后十字分割，取对角两部分混合，重复至所需量。

        或按网格法在包装袋的不同位置插入探子取样。

    随机性保障：随机选择包装袋，并在每袋内随机选3个点取样。

3. 固体块状原料

    取样工具：锤子、切割机。

    方法：

        随机选取若干块，每块在不同位置取芯或切片。

        例如：矿石批次中随机选10块，每块取表面和内部样本。

    随机性保障：结合系统随机和分层随机法。

四、关键注意事项

    避免污染：

        使用清洁工具，不同批次间消毒。

        挥发性样品用密闭容器，易氧化样品充氮保护。

    记录信息：

        记录取样时间、位置、工具、操作人员。

        拍照或视频留存争议场景。

    特殊情况处理：

        发现结块、变色等异常时，单独取样并标记。

        高风险供应商的原料全检或加倍取样。

五、实际应用案例

    案例1：化工液体储罐取样

        批次：200吨，储罐高5米。

        取样量：按平方根法，200≈14200

        ​≈14个点。

        方法：分层随机，在1m、3m、4m深度各取5个点，混合后检测。

    案例2：食品包装袋粉末

        批次：500袋，每袋20kg。

        取样量：按1%比例取5袋，每袋按四分法缩分至500g。

        随机性：用随机数生成器选袋号，每袋内取上、中、下三点。

总结

    取样量：根据标准、公式或风险调整，确保统计学意义。

    随机性：通过分层、系统或几何法覆盖批次全范围。

    操作规范：结合材料特性选择工具和方法，避免人为干扰。
    通过以上方法，可最大限度保证取样代表性和检测准确性，从源头控制质量风险。

晓晨菀儿

大周 发表于 2024-12-20 09:59
我们印度客户是这么说的，同一个供应商，第一次提供的物料应该每桶/袋，上中下取样，单独包装，每桶的取样 ...

那你们执行了吗？

大周

晓晨菀儿 发表于 2025-2-11 13:32
那你们执行了吗？

执行了，工作量不算太大

张磊jjd

学习学习学习